Στη rapidbounce δίνουμε έμφαση στη δια βίου μάθηση και συνεχή εξέλιξη, γι’ αυτό και ενθαρρύνουμε τις ομάδες μας να παρακολουθούν σεμινάρια σε κάθε ευκαιρία. Έτσι η ομάδα Data Science της rapidbounce παρακολούθησε το Webinar με τίτλο «Real time analytics, Machine Learning and applications made simple» της Google. Το Webinar αφορούσε την ανάλυση δεδομένων σε πραγματικό χρόνο με τη βοήθεια του Machine Learning και του Artificial Intelligence.
Overview
Η εποχή της ψηφιοποίησης έχει φέρει σημαντικές αλλαγές στον τρόπο που λειτουργούν οι επιχειρήσεις και η κοινωνία γενικότερα. Με την αυξημένη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης και της μηχανικής μάθησης, η ανάγκη για ανάλυση σε πραγματικό χρόνο έχει γίνει ακόμα πιο σημαντική. Σε αυτό το blog post, θα εξετάσουμε τη σημασία της ανάλυσης σε πραγματικό χρόνο, της μηχανικής μάθησης και των εφαρμογών τους.
Real-time analytics & Machine Learning:
Η ανάλυση πραγματικού χρόνου αναφέρεται στη δυνατότητα να παρακολουθούμε και να ανταποκρινόμαστε άμεσα σε σημαντικά γεγονότα της επιχείρησής μας. Αυτό επιτυγχάνεται μέσω της συνεχούς ανάλυσης δεδομένων που δημιουργούνται σε πραγματικό χρόνο. Η μηχανική μάθηση συμβάλλει στην εκμετάλλευση αυτών των δεδομένων και στην εξαγωγή πληροφοριών και προβλέψεων που μπορούν να χρησιμοποιηθούν για τη λήψη καλύτερων επιχειρηματικών αποφάσεων. Οι επιχειρήσεις που υιοθετούν την ανάλυση σε πραγματικό χρόνο επωφελούνται σημαντικά. Αυτά τα οφέλη περιλαμβάνουν αυξημένη ικανοποίηση πελατών, αύξηση των εσόδων και σημαντικές βελτιώσεις όσον αφορά την αποδοτικότητα και την παραγωγικότητα.
Real-time Intelligence & Google’s Golden Path:
Η έννοια του "Real-time Intelligence" αφορά τη συνεπή και έξυπνη ανταπόκριση σε σημαντικά γεγονότα της επιχείρησης. Συγκεκριμένα, επιτρέπει την έξυπνη αυτοματοποίηση επιχειρησιακών διαδικασιών, τη δυνατότητα παρακολούθησης δεδομένων επισκεψιμότητας και την διεξαγωγή πολλαπλών αναλύσεων για την εξασφάλιση όσο το δυνατόν περισσότερων συμπερασμάτων. Μερικές εφαρμογές Real-time Intelligence περιλαμβάνουν την πραγματικού χρόνου ορατότητα, τις προβλέψεις σε πραγματικό χρόνο και την ενεργοποίηση σε πραγματικό χρόνο. Αυτές οι εφαρμογές επιτρέπουν την καλύτερη παρακολούθηση της επιχείρησης, την ανίχνευση ασυνήθιστων καταστάσεων και την δημιουργία προτάσεων για βελτίωση των επιχειρηματικών αποφάσεων, καθώς και την αυτόματη εκδήλωση ενεργειών χωρίς ανθρώπινη παρέμβαση.
Το "Golden Path" της Google για αναλύσεις σε πραγματικό χρόνο περιλαμβάνει τη χρήση υπηρεσιών της Google Cloud όπως το Pub/Sub για την λήψη μηνυμάτων, το Dataflow για την επεξεργασία ροής δεδομένων, το BigQuery για την αποθήκευση δεδομένων, το Vertex AI για τη μηχανική μάθηση και την τεχνητή νοημοσύνη και το Looker για το Business intelligence .
Use case:
Στο τελευταίο μέρος του webinar, θίγεται το θέμα της τοξικότητας στον κόσμο των παιχνιδιών, με έμφαση στην τοξικότητα στην εσωτερική συνομιλία των χρηστών. Παρουσιάζεται λοιπόν πώς με τη χρήση των προαναφερθέντων εργαλείων της Google μπορούμε να εκπαιδεύσουμε τα μοντέλα ML να προβλέψουν εάν η διατύπωση είναι κατάλληλη ή όχι και να λάβουν αυτοματοποιημένα μέτρα προκειμένου να απαγορεύσουν στους χρήστες να κάνουν κατάχρηση της συνομιλίας, δημιουργώντας έτσι μια ασφαλέστερη και ευχάριστη εμπειρία για τους παίκτες.
Conclusions:
Η ανάλυση σε πραγματικό χρόνο (Real-time Intelligence) και η μηχανική μάθηση αντιπροσωπεύουν ισχυρά εργαλεία για την επίτευξη επιχειρηματικής επιτυχίας και τη βελτίωση της εμπειρίας των χρηστών. Με τη δυνατότητα ανάλυσης δεδομένων σε πραγματικό χρόνο και την εξαγωγή πληροφοριών με βάση αυτές τις αναλύσεις, οι επιχειρήσεις μπορούν να λαμβάνουν στρατηγικές αποφάσεις και να προβλέπουν τις μελλοντικές τους ανάγκες. Η Google μέσω του Google Cloud προσφέρει ένα ευρύ φάσμα υπηρεσιών για την υλοποίηση της ανάλυσης σε πραγματικό χρόνο, αντιμετωπίζοντας πραγματικά επιχειρηματικά προβλήματα, προωθώντας την αποτελεσματικότητα και την ικανοποίηση των πελατών.
Contact us if you want to learn more!
